本帖最后由 艾米莉 于 2016-6-10 14:49 编辑
传统的营销思路中,都会把女性视为一个重要的消费群体。但一个长期以来被忽视的事实是:在中国的网购群体中,男性消费者的比例已经从三年前的65% 增长到了85% 以上。从3C消费品开始,男性电商的概念已经吸引了一批“补位型”的创业公司。 我们来分析下男生和女生脑洞都不一样方的两个种族,分别都是怎么完成购物决策的? 凭直觉你会认为女性在购物时,特别注重“逛”和“体验”的感觉,容易产生消费冲动;而男性的购物需求往往是从实用角度出发,目的性强、讲求效率。对于大多数女性来说逛街本来就是一种享受,在购物过程中对产品的挑选、对比都能产生很大的愉悦感。对于大多数男性来说逛街就是一种折磨,还不如拿这点时间来打游戏,更不用说花大量的时间在购物上。 总之,男生与女生的大脑结构差异如此之大,如果想要切入男性电商这个蓝海,针对男、女用户所营造的不同的“愉悦感”,都是移动电商创业设计产品时要考虑的根本问题。 男性电商正确的打开方式 1.纯内容 依靠网红,优质内容来吸引流量,随后向用户推广自己的商品或品牌。 2.结构化内容+电商 通过系统拆解并结构化处理海量购物相关的内容,可以提供一些具有针对性的搜索结果和推荐,辅以较小体量的电商环节即可运作。对于在电商上习惯通过搜索购买商品的男性消费者来说,这一模式有一定的优势。但也有一定的缺陷。 3.人工个性化推荐 这种“符合消费者情况”的个性化穿搭推荐模式,给到每个人都是专属的服务,不仅解决了服装类电商目前最大的痛点,也非常顺应目前消费升级的大浪潮。 你也可以将这种模式,看作是订制服装产业在互联网时代的一种升级,目前在男装和女装领域都有很多创业公司在做。难点在于如何提升服务质量、以及解决供应链问题。 为什么说人工+智能导购是男性电商的未来? 不知道你发没发现这样一件事情,有的男性一个人出去逛街时往往会买回一大堆没有用的东西,结果一问原来是导购推荐的。这是一个普遍存在的现象,所以在男性购物的产品中,人工推荐是很有效的方法。 在目前数据结构和精准推送无比发达的今天,若是将线下导购的行为搬到线上,并为其提供一个丰富的产品库,让其为男性高效推送精准的、有需求的产品,良好的服务会让第一次的冲动付费也能变成一种惯性的行为。
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